Technique et suivi

C'est quoi Attribution ?

L'attribution est la règle qui décide à quelle publicité on attribue le mérite d'une vente ou d'une demande, quand la personne a croisé plusieurs de vos campagnes avant de passer à l'action.

Tout le glossaire
Définition
Attribution

L'attribution est la règle qui décide à quelle publicité on attribue le mérite d'une vente ou d'une demande, quand la personne a croisé plusieurs de vos campagnes avant de passer à l'action.

En clair

Attribution, expliqué simplement

Un client type ne convertit pas au premier contact. Il voit une pub Instagram, oublie, cherche sur Google trois semaines plus tard, clique sur votre annonce, hésite, revient en tapant votre nom, puis demande un devis. Trois campagnes ont contribué. Laquelle mérite le crédit ?

C'est toute la question de l'attribution, et c'est la raison pour laquelle vos chiffres ne collent jamais entre eux. Google Ads compte la vente, Meta compte la même vente, votre comptabilité n'en voit qu'une. Personne ne ment, chacun applique simplement sa propre règle.

Un exemple concret

Sur le terrain, ça donne quoi ?

Vous avez dépensé 500€ sur Meta et 500€ sur Google. Meta vous annonce 12 conversions, Google en annonce 10. Vous avez donc 22 demandes ? Non, vous en avez eu 15.

Sept personnes ont vu la pub Instagram puis cliqué sur l'annonce Google, et les deux plateformes se les attribuent. Sans une lecture globale, vous pourriez couper Meta en pensant qu'il ne sert à rien, alors que c'est lui qui a déclenché la moitié des recherches sur votre nom.

Comparatif

Les modèles d'attribution, en clair

Dernier clicBasé sur les données
Qui reçoit le créditUniquement la dernière publicité cliquéeChaque étape, au prorata de sa contribution réelle
AvantageSimple à comprendre et à expliquerReflète beaucoup mieux la réalité du parcours
InconvénientSurvalorise la marque et le remarketing, sous valorise la découverteMoins intuitif, nécessite un volume de données suffisant
Quand l'utiliserTrès petits volumes, parcours courtsLe choix par défaut aujourd'hui sur Google Ads

En dernier clic, vos campagnes de découverte auront toujours l'air mauvaises, puisqu'elles ne sont jamais le dernier contact. C'est ce biais qui pousse tant d'entreprises à couper ce qui leur amenait des clients.

Mon approche

Comment je démêle l'attribution

Je prends GA4 comme arbitre. C'est le seul outil qui voit tous les canaux ensemble, donc c'est lui qui donne le chiffre global, pas la somme des tableaux de bord de chaque plateforme.

Ensuite je regarde les chemins de conversion pour comprendre le rôle de chaque levier : celui qui fait découvrir, celui qui fait décider, celui qui récolte. Couper un canal parce qu'il convertit peu en dernier clic est l'erreur la plus courante, et souvent la plus coûteuse.

À voir aussi

Termes liés

Tracking de conversion

Le tracking de conversion est le suivi des actions qui comptent sur votre site : achats, demandes de devis, appels, formulaires.

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GA4

GA4 (Google Analytics 4) est l'outil gratuit de Google qui analyse le trafic de votre site : d'où viennent vos visiteurs, ce qu'ils font, et ce qui les fait passer à l'action.

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Remarketing

Le remarketing (ou retargeting) consiste à montrer de nouveau vos publicités aux personnes qui ont déjà visité votre site sans passer à l'action.

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Pour aller plus loin

Ce que je gère pour vous

FAQ

Vos questions sur Attribution

Pourquoi Google Ads et GA4 ne donnent pas les mêmes chiffres ?+
Parce qu'ils ne comptent pas la même chose. Google Ads attribue la conversion au jour du clic, GA4 au jour de la conversion, et les deux n'ont pas la même fenêtre de suivi. Un écart de 10 à 20% est normal. Au delà, il y a un problème de configuration.
Quel modèle d'attribution choisir ?+
Le modèle basé sur les données dans la quasi totalité des cas, c'est aujourd'hui le standard sur Google Ads. Le dernier clic ne se justifie plus que sur des comptes très petits ou pour comparer avec un historique ancien.
Comment savoir ce qui marche vraiment alors ?+
En comparant le total réel de vos demandes avec votre dépense totale, plutôt qu'en additionnant les chiffres de chaque plateforme. Et en testant : couper un canal pendant deux semaines et regarder ce qui se passe sur l'ensemble en dit souvent plus que tous les modèles.
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